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百度云盘:Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载

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百度云盘:Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载
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内容简介全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能!
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书,你将能够:
- 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念,学会如何观察输出结果
- 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果,改善脚本的性能
- 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序
- 利用PyPy改善Python代码的性能
- 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码

作者简介  
Fernando Doglio
Globant公司软件架构师。过去十年一直从事Web开发工作,期间使用了大多数最前沿的技术,如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜欢钻研新事物,他的GitHub账户每个月也会因此获得回购。他还是开源拥护者,并通过网站lookingforpullrequests.com来获得人们的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。

目录 版权声明        阅读
译者序        阅读
前言        阅读
致谢        阅读
第 1 章 性能分析基础        阅读
第 2 章 性能分析器
第 3 章 可视化——利用GUI理解性能分析数据
第 4 章 优化每一个细节
第 5 章 多线程与多进程
第 6 章 常用的优化方法
第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
第 8 章 付诸实践


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